统计学中的上组限和下组限到底是什么？

每组的最小值称为下（组）限，每组的最大值称为上（组）限，组限一般决定事物性质的数量界限。第一组80~90中，90是这组的最大值，所以是第一组的上组限。80是第二组的下组限。

一般地，连续变量分组多采用重叠组限，在分组时，凡遇到某单位标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般把此值归并到下限的那一组。不重叠组限指在相邻两组中，较小一组的上限与较大一级的下限间断开，如100～499人，500～999人等。离散变量分组多采用不重叠组限。

扩展资料

1、确定组数。一组数据的组数一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。

2、确定各组的组距。组距为一个组的上限与下限的差，可根据全部数据的最大值和最小值（即极差）及所分的组数来确定，即组距=（最大值-最小值）/组数。

3、根据分组整理成频数分布表。

百度百科-组距分组

百度百科-组限

数据分组的原则是遵循不重不漏。数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据。方法有单变量值分组和组距分组两种。

数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据。数据分组的主要目的是观察数据的分布特征。数据分组后再计算出各组中数据出现的的频数，就形成了一张频数分布表。在连续变量或变量值较多的情况下，通常采用组距分组。它是将全部变量值依次划分为若干区间，并将这一区间的变量值作为一组。在组距分组中，一个组的最小值称为下限；一个组的最大值称为上限。采用组距分组时，需要遵循不重不漏的原则。不重是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现；不漏是指组别能够穷尽，即在所分的全部组别中每一项数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。